奥本海姆主讲——信号与系统：模拟与数字信号处理

今天给大家介绍一门经典的麻省理工学院公开课，1987年由麻省理工学院教授奥本海姆（Alan V. Oppenheim）主讲的《信号与系统：模拟与数字信号处理》。可以说，这是一门由信号与系统的祖师爷亲自讲授的《信号与系统》的鼻祖课程。虽然距离录制已过去三十年时间，但课程的魅力不减，许多观众反馈受到了点拨和启迪。

课程介绍了模拟与数字信号处理技术，主要内容包括线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、连续与离散信号的傅里叶变换、线性时不变系统等，条理清晰，生动直观，令学习者能透彻地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。

观看教程请点击“了解更多”

同济大学数字信号处理教程

数字信号处理是电子信息类专业同学很重要的一门专业基础课。

数字信号处理，英文全称为digital signal processing，也简称DSP。主要是用数值表示和处理的方法来研究信号的一门学科，数字信号在时间和幅度上都是离散(量化)的，现在的一些芯片，单片机、微处理器、计算机内部都是以数值来存储和运算的，与之相对应的模拟信号处理，二者都属于信号处理的范畴。现在数字信号处理器具有体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理等优点，已经逐步取代模拟信号处理器了。

关于教程

教程系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。课程包括四部分内容。第一部分是离散时间信号（序列）与系统的基本概念和时域、频域（包括z变换域）的分析方法与算法，包括离散傅里叶变换及其快速算法，模拟信号用数字信号处理的原理方法；第二部分为各种IIR及FIR数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法；第三部分为多抽样率数字信号处理的基础理论；第四部分为数字信号处理实现中的有限字长效应。

观看视频教程请点击“了解更多”

相关问答

想要学好数字信号处理,选择一本好的参考书籍是十分重要的,以下为大家推荐的数字信号处理书籍,供大家参考。1.数字信号处理——原理、算法与应用(第...

[最佳回答]如果没记错的话DSP里面的数字频率是指每一个数字信号出现时间周期的倒数,也就是1秒钟内出现数字信号的个数.如果没记错的话DSP里面的数字频率是指...

数字信号处理是一个广泛的领域,涉及到许多不同的研究方向。以下是一些常见的数字信号处理研究方向:1.滤波与均衡:研究如何设计有效的滤波算法和均衡方法,以...

FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器,全称为有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件。它可以在保证任意幅频特性下...

[最佳回答]H(z)=z/(z-k)=1/(1-kz^(-1))y(n)=x(n)+ky(n-1)

数字信号处理这门课程具有重要的意义,主要表现在以下几个方面:1.理论基础:数字信号处理课程为学生提供了数字信号处理的基本理论和方法,包括信号采样、量化...

首先从直觉上,比如对采集到的较高质量的ExG(EEG脑电、ECG心电、EMG肌电、EOG眼动等)信号,都需要经过各种信号处理技术进行识别和分析,根据不同的信号特点和应...

在时间上和幅值上均是连续的信号称为模拟信号,也就是数学上所说的连续函数。从宏观上看,我们周围世界中的大多数物理量都是时间连续、数值连续的变量,如气温...

h(n)在数字信号处理中一般表示为系统的脉冲响应函数如y(n)=x(n)*h(n),其中*不是表示乘号是卷积,y(n)为输出,x(n)为输入,h(n)就表示系统脉冲响应函数。h(n)在...

不好学,数字信号处理都是很难的科目,尤其是理解,习题更不用说了。电磁场与电磁波很抽象,学会也要下许多功夫。关于考研,看你以后要哪个方向,如果电磁场与...