同济大学数字信号处理教程

数字信号处理是电子信息类专业同学很重要的一门专业基础课。

数字信号处理，英文全称为digital signal processing，也简称DSP。主要是用数值表示和处理的方法来研究信号的一门学科，数字信号在时间和幅度上都是离散(量化)的，现在的一些芯片，单片机、微处理器、计算机内部都是以数值来存储和运算的，与之相对应的模拟信号处理，二者都属于信号处理的范畴。现在数字信号处理器具有体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理等优点，已经逐步取代模拟信号处理器了。

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教程系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。课程包括四部分内容。第一部分是离散时间信号（序列）与系统的基本概念和时域、频域（包括z变换域）的分析方法与算法，包括离散傅里叶变换及其快速算法，模拟信号用数字信号处理的原理方法；第二部分为各种IIR及FIR数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法；第三部分为多抽样率数字信号处理的基础理论；第四部分为数字信号处理实现中的有限字长效应。

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奥本海姆主讲——信号与系统：模拟与数字信号处理

今天给大家介绍一门经典的麻省理工学院公开课，1987年由麻省理工学院教授奥本海姆（Alan V. Oppenheim）主讲的《信号与系统：模拟与数字信号处理》。可以说，这是一门由信号与系统的祖师爷亲自讲授的《信号与系统》的鼻祖课程。虽然距离录制已过去三十年时间，但课程的魅力不减，许多观众反馈受到了点拨和启迪。

课程介绍了模拟与数字信号处理技术，主要内容包括线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、连续与离散信号的傅里叶变换、线性时不变系统等，条理清晰，生动直观，令学习者能透彻地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。

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