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离散数字信号处理 连续信号的离散化处理

小编 2024-11-24 零部件生产商 23 0

连续信号的离散化处理

计算机系统处理的都是离散信号,而大自然的信号大部分都是连续信号,它们之间需要桥梁连接,这个桥梁就是采样定理。通过对连续信号(也就是模拟信号)的采样,将模拟信号数字化(也就是数字信号),由计算机进行处理,然后再将数字信号进行还原得到处理过后的连续信号。采样的方法就是将模拟信号与一个脉冲周期序列相乘,完成采样,当然采样定理告诉我们这个脉冲周期序列的频率必须要大于信号最高频率的2倍,不然信号会发生混叠,所以一般的采样系统会前置一个抗混叠器限制输入信号的带宽。在还原会将数字信号通过低通滤波器实现信号还原,还原过程是在频域中进行的,将频域低通的结果逆变换到时域完成信号的还原。你会发现信号的处理其实非常的简单,就是在时域或者频域做分解(脉冲,正弦),乘法(调制,解调),只不过推理的过程比较难懂而已。算法输入即是是信号,算法本身即是信号处理。

同济大学数字信号处理教程

数字信号处理是电子信息类专业同学很重要的一门专业基础课。

数字信号处理,英文全称为digital signal processing,也简称DSP。主要是用数值表示和处理的方法来研究信号的一门学科,数字信号在时间和幅度上都是离散(量化)的,现在的一些芯片,单片机、微处理器、计算机内部都是以数值来存储和运算的,与之相对应的模拟信号处理,二者都属于信号处理的范畴。现在数字信号处理器具有体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理等优点,已经逐步取代模拟信号处理器了。

关于教程

教程系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。课程包括四部分内容。第一部分是离散时间信号(序列)与系统的基本概念和时域、频域(包括z变换域)的分析方法与算法,包括离散傅里叶变换及其快速算法,模拟信号用数字信号处理的原理方法;第二部分为各种IIR及FIR数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法;第三部分为多抽样率数字信号处理的基础理论;第四部分为数字信号处理实现中的有限字长效应。

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