AI好书推荐 《认知计算与多目标优化》

转自 西电人工智能研究院

作者：焦李成，尚荣华，刘芳，

杨淑媛，侯彪，王爽，马文萍

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何谓认知科学？认知是指人的感觉器官对外界事物进行信息加工的过程。认知过程就是通过记忆、思维、想象、感觉、知觉、言语等活动来搞清事物的性质和规律，使认识的主体来获得知识的过程。在这些众多的认知科学的学科中，认知心理学、认知神经科学、认知计算机科学（也称人工智能）一般被看作是认知科学的三大核心学科。人工智能是在哲学、心理学、计算机科学等基础上发展起来的交叉学科，主要研究如何用计算机去模拟和扩展人的智能；如何让计算机变得更聪明；如何设计并制造更智能的计算机的理论、方法、技术及应用系统。目前人工智能的研究领域有机器学习、模式识别、专家系统、人工神经网络、自动程序设计、自动定理证明、智能决定支持系统、自然语言理解、机器人学和博弈，应用范围十分广泛，涉及人类工作、生活的各个方面。相比于只考虑一个目标的单目标优化问题，多目标优化问题（Multi-Objective Optimization Problem，MOP）同时优化多个目标，更加接近于实际问题，因此具有实际应用意义。经过近30年的发展，多目标进化算法蓬勃发展，优秀算法不断涌现。多目标进化算法的目标是获得具有良好收敛性和多样性的解集。尽管多目标优化算法蓬勃发展至今，仍有很多瓶颈问题尚未解决。

本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认知计算和多目标优化两个方面展开，主要内容包含如下方面：认知科学及其特点简介，多目标优化问题及其求解方法，高效免疫多目标SAR图像自动分割算法，详细介绍了基于智能计算的认知无线网络频谱分配与频谱决策方法。本书集合了当前认知计算和多目标优化的很多相关内容。不仅包认知计算和多目标优化以及交叉领域的基础理论介绍，更加入了许多最新技术在不同领域的应用工作解析。本书可为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

本书是西安电子科技大学“智能感知与图像理解”教育部重点实验室，“智能感知与计算”教育部国际联合实验室，国家“111”计划创新引智基地，国家“2011”信息感知协同创新中心，“大数据智能感知与计算”陕西省2011协同创新中心，智能信息处理研究所近10年来集体智慧的结晶。

总体目录

第1章 认知科学及其特点

第2章 多目标优化问题

第3章 基于等度规映射的ε支配机制用于求解多目标优化问题

第4章 基于在线非支配抗体的自适应多目标优化算法

第5章 基于自适应等级克隆和动态m近邻表的克隆选择多目标优化算法

第6章 基于角解优先的高维多目标非支配排序方法

第7章 一种双档案高维多目标进化算法

第8章 融合非局部均值去噪的高效免疫多目标SAR图像自动分割算法

第9章 基于自然计算优化的非凸重构方法

第10章 基于免疫克隆优化的认知无线网络频谱分配

第11章 基于混沌量子克隆的按需频谱分配算法

第12章 量子免疫克隆算法求解基于认知引擎的频谱决策问题

第13章 基于免疫优化的认知OFDM系统资源分配

作者简介

焦李成 ，男，西安电子科技大学华山学者领军教授，博导/硕导。分别于1982年，1984年，1990年于上海交通大学，西安交通大学获得学士、硕士、博士学位。入选欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士。主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，西安市人工智能产业发展联盟理事长、中国人工智能学会第六-七届副理事长、IEEE TGRS副主编、IEEE TCYB副主编，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow，连续七年入选爱思唯尔高被引学者榜单。研究成果获包括青年科技奖，吴文俊人工智能杰出贡献奖，国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项。

尚荣华， 女，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博导/硕导，分别于2003年、2008年在西安电子科技大学获得学士、博士学位。研究方向为智能感知与自然计算、类脑计算与大数据的学习、优化与应用。现为IEEE 会员，教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，校 “智能信息处理优秀创新团队” 骨干成员。

刘芳， 女，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博导/硕导，分别于1984年，1995年于西安交通大学，西安电子科技大学获得学士、硕士学位。享受国务院特殊津贴的专家，国家自然科学奖获得者，建国七十周年奖章获得者，西安电子科技大学华山学者特聘教授。研究方向为大数据感知与模式识别、机器学习与智能图像处理。现为西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部“长江学者支持计划”创新团队、国家级创新引智基地及国际智能感知与计算研究中心学术带头人。IEEE高级会员，中国电子学会高级会员，陕西省计算机学会人工智能与模式识别专业委员会常务理事，陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟理事，陕西省高层次人才发展促进会会员。

杨淑媛， 女，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博导/硕导。IEEE/IET高级会员，中国电子学会、计算机学会高级会员，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习分会常委，《中国图象图形学报》与《航空兵器》编委。教育部长江学者创新团队学科带头人、陕西省科技创新团队首席科学家、西电人工智能研究院副院长、国家“111”计划智能信息处理创新引智基地---深度学习与类脑智能研究中心、智能态势感知研究中心主任。主要从事智能目标感知与解译领域的研究工作。

侯彪， 男，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博导/硕导，人工智能学院执行院长，智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任，智能感知与计算国际联合研究中心副主任，智能遥感大数据解译研究中心主任，智能信息处理研究所副所长。研究方向包括遥感图像解译与目标识别、无人系统协同感知、人工智能芯片及系统等。现任IEEE会员，IET西安分会执行委员会委员，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会智能科学专业委员会委员，西安市人工智能产业发展联盟副理事长，陕西智库联盟第一届理事会理事，中国电子学会高级会员，陕西省信号处理学会副理事长，陕西省自动化学会理事，中国航空学会信息融合分会委员，国际数字地球学会中国国家委员会微波遥感专业委员会委员，教育部创新团队成员，中国计算机学会会员。

王爽， 女，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博导/硕导，研究生院副院长，智能信息处理研究所副所长。西安电子科技大学智能信息处理研究和智能感知与图像理解教育部重点实验室成员，现为美国电气电子工程师协会(IEEE)会员， 英国工程技术学会（IET）会员，中国电子学会高级会员，中国计算机学会高级会员，《无线电工程》编委会委员，陕西省自动化学会控制理论及应用专委会委员等。研究方向为图像稀疏表示和信息感知理论，深度学习与大数据处理，目标检测与计算机视觉，SAR图像解译与智慧遥感。

马文萍， 女，西安电子科技大学教授，博导/硕导，分别于2003年、2008年在西安电子科技大学获得学士、博士学位。研究方向为人工智能理论研究及其应用、遥感影像处理等。现为“智能感知与计算国际联合研究中心”骨干成员，中国计算机学会会员，中国电子学会会员，IEEE会员。

通信专业 信号处理方向 高质量书籍推荐 第二期

Hello, 大家好，这里是“广路青年说”。

顾名思义，我的内容主题很广泛，包括各个人群、各个专业，或是好物、好文、好书、好网推荐，或是知识分享，又或是安利生活便捷小工具等，总之是方方面面，因为我发现本人是全能人才。哈哈哈哈（大家都是啦）！

废话不多说，继上次（第一期）通信专业，特别的是信号处理方向，高质量书籍推荐后，第二期又来了。

1.通信系统原理 中文 李锵等译

【推荐理由】：大牛Proakis的经典书籍。

2.数字与模拟通信系统影印第6版) 英文 Leon W.Couch Ⅱ

【推荐理由】：包括了数字通信与模拟通信的内容，是本很好的工具书。

3.信号统计分析与处理 中文 叶中付等

【推荐理由】：中科大教授写的书对同一个问题，用和其他书不同的方法来解释，开阔思维。

4.CDMA系统工程师手册 中文 Jhong Sam Lee

【推荐理由】：讲了很多在实际设计中应用的好方法，尤其做数字通信方面的。

5.Principles of Communication Engineering 英文 John M. Wozencraft

【推荐理由】：有深度，为其他书所借鉴。

6.Principles of Digital Communication and Coding 英文 Viterbi, Andrew J

【推荐理由】：大师力作，值得一读。

7.扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现 中文 张欣

【推荐理由】：讨论直扩通信中数字基带信号处理算法的专著。

8.通信系统工程原理 John G. Proakis 中/英

【推荐理由】：比国内的书相对要深入一些。

9.现代通信系统（MATLAB版） 中文 John G. Proakis等，刘树棠译

【推荐理由】：经典书籍。

10.无线通信系统仿真：C++实用模型 中文 C.Britton Rorabaugh，王昕等译

【推荐理由】：首席科学家的经验，很多的仿真模型，比较适合项目设计中参考。

11.Information Theory and Reliable Communication 英文 Robert G. Gallager

【推荐理由】：Gallager的这本书虽然是1968年出版的，至今仍然是MIT的研究生必读教材。

12.信息论与编码（第二版）中文 中国科技大学 姜丹

【推荐理由】：这本书把信息论的基础理论部分由传统的“信源一条线”.信道一条线”的“纵向结构”,改变成由“单符号离散通信系统”(第一章，第二章), “多符号离散通信系统”(第三章）, “单维连续通信系统”(第四章), “多维连续通信系统”(第五章)等四个“横向教学板块”组成的“横向结构”。

13. 信息论与编码理论（第二版）中文（翻译版） [美]Robert J.McEliece

【推荐理由】：此书内容丰富翔实,对基本概念和基础理论的阐述清晰明了,基本概念原理讲述与专题紧密结合，充分反映了相关领域的研究进展情况。

14.纠错码-原理与方法（修订版）中文 西电 王新梅

【推荐理由】：我认为这是国内关于纠错码最好的书，这一点可以从数量众多的论文引用就可以看出来，但是本书论述比较干涩，尤其是代数基础及其衔接部分。无论如何都不妨其成为经典书籍。

15.差错控制编码（第二版）中文（翻译版） (美)Shu Lin;Daniel J.Costello,Jr

【推荐理由】：本书在第一版的基础上进行了彻底的修订和更新，包括了过去20年间该领域所有的重要新发展。本书增加了线性分组码的网格、基于可靠性的线性分组码软判决译码算法，基于网格的软判决译码算法、Turbo编码，低密度奇偶校验码、网格编码调制、分组编码调制7章全新的内容，重点阐述了编码理论和应用领域的三方面最新进展：获得高频谱效率的网格和分组编码调制、可实用的分组码软判决译码方法、分组码和卷积码的软输入和软输出迭代译码技术。

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